01

AI에게 숲길을 물어봐도
뻔한 답이 나오는 이유

ChatGPT에게 "제주 좋은 숲길 추천해줘"라고 하면 한라산, 사려니숲, 비자림이 나옵니다.
누구에게나 같은 답입니다.
이유는 하나 — 기준이 없기 때문입니다.

SEARCH한라산 · 사려니숲· 비자림 ···누구에게나 같은 답vs7 FILTER사려니숲길 90 → ✓ 추천경험자 기준 통과
02

수년간의 경험을
7개 숫자로 만들었습니다

"좋은 숲길"이라는 직관을 숫자로 바꾸는 과정이 제품의 핵심입니다.
숫자로 된 기준은 AI가 환각 없이 따릅니다.

01접근성주차·진입로·이동 편의02평지경사 없음·사색 가능03숲 밀도차폐율·고립감04내면충전정서적 효용·고요함05통신가능비즈니스 연속성 보장06휴식처신뢰 인프라·스타벅스 등07전략비고현장 마이크로 컨텍스트
03

두 가지 방식으로
작동합니다

MODE A · 장소 검증

숲 이름을 입력합니다
7 룰러로 점수화해서 검증합니다
"이 숲, 가도 됩니까?" → 즉시 답변

MODE B · 루트 설계

조건을 입력합니다
허브앤스포크 방식으로
4일 기준 최적 루트를 자동 생성합니다
거점 1곳 → 인근 숲 스포크 배치 → 이동 최소화

MODE A · 장소 검증숲 입력룰러 필터점수화검증MODE B · 루트 설계조건 입력허브 설정스포크 배치루트MODE A — 단일 장소 검증 · MODE B — 허브앤스포크 루트 자동 설계
04

트래킹이 먼저지만,
기준이 있는 곳이라면 어디든

이 제품이 증명한 것은 트래킹이 아닙니다.
경험을 숫자로 만들고
AI의 기준으로 이식하는 방법입니다.

데이터
정제
오염된 정보를 걷어내고
검증된 기준만 남깁니다
경험
이식
베테랑의 판단력을
AI의 룰러로 만듭니다
지식
전파
한 명의 노하우가
조직 전체로 흐릅니다
🌲트래킹현재 제품🏥의료전문지식📊투자노하우🏭제조품질관리👥HR인재 기준📚교육커리큘럼

직접 써보는 게 가장 빠릅니다

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