Project B · 사색의 기술
검색으로는 나오지
않는 숲길이 있습니다
같은 AI, 다른 결과 — 기준이 만듭니다
7
마스터 룰러
90%↑
알고리즘 정확도
24h
기획→배포
Problem
AI에게 물어봐도
뻔한 답만 나오는 이유
BEFORE · 범용 검색
한라산 · 사려니숲 · 비자림 ···
누구에게나 같은 답
AFTER · 7 필터
사려니숲길 90점 → 추천
경험자 기준 통과
차이를 만드는 건 질문 뒤에 있는 기준입니다
How it works
7개 숫자가 판단합니다
01
접근성
주차·진입로·이동 편의
02
평지
경사 없음·사색 가능
03
숲 밀도
차폐율·고립감
04
내면충전
정서적 효용·고요함
05
통신가능
비즈니스 연속성 보장
06
휴식처
신뢰 인프라·스타벅스 등
07
전략비고
현장 마이크로 컨텍스트
숫자로 된 기준은 AI가 환각 없이 따릅니다.
자세히 보기 →Impact
같은 AI, 다른 결과
기준이 만듭니다
데이터 정제검색 수십 개, 좋은 건지 모름→7 필터 통과한 것만
경험 이식경험자에게 물어봐야만 앎→룰러로 이식, 혼자서 가능
지식 전파퇴직하면 기준도 사라짐→조직 전체로 흐름