AX Portfolio · Data Refining
같은 AI, 다른 결과 —
기준이 만듭니다
베테랑의 경험을 데이터로 정제하고
AI의 판단 기준으로 이식했습니다
전 과정
단독
정확도
01 / 문제
베테랑의 기준을 AI에 넣는 것,
왜 이렇게 어려울까요?
지식경영도 해봤고, 위키도 만들었습니다.
왜 AI는 여전히 뻔한 답을 할까요?
문서화의 문제가 아닙니다. 기준화입니다.
문서화가 아닙니다. 기준화입니다.
경험을 숫자로 만드는 방법을
24시간 만에 증명했습니다.
02 / 제작 과정
24시간. 혼자. 기획부터 배포까지.
전략 보고서로 끝나지 않습니다.
Live URL이 증거입니다.
도메인 설정 + 포지셔닝
Naver API 장벽 → 트래킹 전문성으로 전략 피벗
7 룰러 설계
직관을 7개 정량 지표로 변환, 20km·40분·4일 주기 상수 확정
데이터 수집 + 정제
Google Maps × 로컬 블로그 × AllTrails 교차분석
황금 데이터셋 20개 확보
알고리즘 검증
data.json 20개로 교차검증, 90% 정확도 확인 후 구현 진입
바이브코딩 실행
Gemini Pro(설계) → Antigravity(구현)
→ Claude(감리) → Flash(튜닝)
배포 + 운영
Vercel · Redis · Rate Limit
Tool Stack
이것이 증명하는 것은 코딩 실력이 아닙니다.
AI를 지휘하는 구조화 능력이 있으면 — 도메인 전문가 혼자서 제품 전체를 만들 수 있습니다.
기획부터 배포까지,단 한명이 24시간 안에.
03 / 작동 방식
두 가지 방식으로 작동합니다
각 방식이 어떻게 작동하는지 자세히 보기
장소 검증
숲 입력 → 7 룰러 → 점수화 → 검증 리포트
루트 설계
조건 입력 → 허브앤스포크 → 4일 기준 → 최적 루트
04 / 비용 절감
가장 비싼 순간은
베테랑만 알고 있을 때입니다
새로운 AI 툴을 도입하는 것이 아닙니다.
이미 가진 경험을 증폭시키는 것입니다.
그것만으로도 비용이 절반 이하로 떨어집니다.
데이터 정제
탐색 시간을 없앱니다
경험 이식
베테랑 없이도 베테랑처럼
조건 입력만으로 최적 루트 자동 생성
지식 전파
노하우가 사람에 묶이지 않습니다
퇴직하면 사라지고 재교육 반복
조직 전체가 베테랑처럼 판단
기준이 있는 곳이라면 어디든.
동일한 엔진이 작동합니다.자세히 보기 →
30분이면 윤곽이 나옵니다
어떤 도메인 지식을
AI의 기준으로 만들 수 있는지 —
먼저 대화해 보세요.