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AX Portfolio · Data Refining

같은 AI, 다른 결과 —
기준이 만듭니다

베테랑의 경험을 데이터로 정제하고
AI의 판단 기준으로 이식했습니다

24h
기획→배포
전 과정
1인
도메인 전문가
단독
90%
알고리즘
정확도

01 / 문제

베테랑의 기준을 AI에 넣는 것,
왜 이렇게 어려울까요?

지식경영도 해봤고, 위키도 만들었습니다.
왜 AI는 여전히 뻔한 답을 할까요?
문서화의 문제가 아닙니다. 기준화입니다.

01

경험을 숫자로 만드는 방법을 모릅니다

"좋다"는 직관을 정량 지표로 변환하는 과정이
가장 어렵고 가장 중요합니다

02

기준 없이 AI에게 시키면 환각이 납니다

AI는 기준이 없으면 가장 많이 본 답을 줍니다
그게 뻔한 답입니다

03

도메인 전문가가 직접 설계하지 않으면
의도가 희석됩니다

경험을 아는 사람이 기준을 만들어야 합니다

문서화가 아닙니다. 기준화입니다.

경험을 숫자로 만드는 방법을
24시간 만에 증명했습니다.

02 / 제작 과정

24시간. 혼자. 기획부터 배포까지.

전략 보고서로 끝나지 않습니다.
Live URL이 증거입니다.

01

도메인 설정 + 포지셔닝

Naver API 장벽 → 트래킹 전문성으로 전략 피벗

02

7 룰러 설계

직관을 7개 정량 지표로 변환, 20km·40분·4일 주기 상수 확정

03

데이터 수집 + 정제

Google Maps × 로컬 블로그 × AllTrails 교차분석
황금 데이터셋 20개 확보

04

알고리즘 검증

data.json 20개로 교차검증, 90% 정확도 확인 후 구현 진입

05

바이브코딩 실행

Gemini Pro(설계) → Antigravity(구현)
→ Claude(감리) → Flash(튜닝)

06

배포 + 운영

Vercel · Redis · Rate Limit

Tool Stack

Gemini Pro전략 · 아키텍처 · 로직 설계
AntigravityReact · Tailwind · 구현
Claude AIUI 감리 · 코드 리뷰
Gemini Flash반복 튜닝 · 크레딧 절약

이것이 증명하는 것은 코딩 실력이 아닙니다.

AI를 지휘하는 구조화 능력이 있으면 — 도메인 전문가 혼자서 제품 전체를 만들 수 있습니다.

기획부터 배포까지,단 한명이 24시간 안에.

03 / 작동 방식

두 가지 방식으로 작동합니다

각 방식이 어떻게 작동하는지 자세히 보기

MODE A

장소 검증

숲 입력 → 7 룰러 → 점수화 → 검증 리포트

MODE B

루트 설계

조건 입력 → 허브앤스포크 → 4일 기준 → 최적 루트

각 단계 자세히 보기 →

04 / 비용 절감

가장 비싼 순간은
베테랑만 알고 있을 때입니다

새로운 AI 툴을 도입하는 것이 아닙니다.
이미 가진 경험을 증폭시키는 것입니다.
그것만으로도 비용이 절반 이하로 떨어집니다.

데이터 정제

탐색 시간을 없앱니다

검색 결과 수십 개. 좋은 건지 직접 가봐야 알 수 있음
7 필터 통과한 것만. 당일 검증 완료
80%+검증 시간 단축

경험 이식

베테랑 없이도 베테랑처럼

좋은 루트는 경험자에게 물어봐야만 앎. 매번 처음부터
베테랑 기준 → 룰러로 이식 →
조건 입력만으로 최적 루트 자동 생성
70%+루트 설계 시간 단축

지식 전파

노하우가 사람에 묶이지 않습니다

베테랑 머릿속에만 있는 기준.
퇴직하면 사라지고 재교육 반복
7 구조로 명문화 → AI에 이식 →
조직 전체가 베테랑처럼 판단
60%+전문가 의존도 단축

기준이 있는 곳이라면 어디든.

트래킹 룰러를 다른 도메인 기준으로 바꾸면
동일한 엔진이 작동합니다.자세히 보기 →

30분이면 윤곽이 나옵니다

어떤 도메인 지식을
AI의 기준으로 만들 수 있는지 —
먼저 대화해 보세요.

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